一、工具包简介

Stable Diffusion秋叶整合包，超简单一键安装Stable Diffusion，无任何使用门槛，完全免费使用，支持Nvdia全系列显卡，由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。

二、工具安装

2.1 安装环境

操作系统：通常需要Windows10或更高版本。
内存：推荐8GB以上。
显卡：推荐使用NVIDIA独立显卡，显存最低4GB,支持20系以后的显卡。
硬盘空间：需要有足够的磁盘空间来存放模型和相关文件，至少需要30-40GB的剩余空间。

2.2 工具下载

网盘：WebUI 提取码：hpuj

解压 sd-webui-aki-v4.8 包

2.3 工具安装

安装驱动：这个整合包是由 .NET6 (就是一个软件基础平台）驱动。安装过.NET6的同学可以跳过这一步，还没安装下载驱动.NET6

双击A绘世启动器.exe

点击一键启动

注：第一次启动，需要一些时间部署Python和Git环境，请耐心等待，后面启动就很快了。若未弹出WebUI界面，请将复制链接：http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。若弹出Stable Diffusion WebUI界面，则表示启动成功。

2.4 工具使用

2.4.1 常用Stable Diffusion 布局/参数介绍

Stable Diffusion模型 ：下拉选择大模型，请根据自身需求选择不同类型的模型，如现实主义风格的模型；动漫，二次元风格的模型。

外挂VAE模型 ：下拉选择VAE模型，默认无。是可选操作，可以选择不同效果的VAE模型，对成图细节或颜色进行修复，同时选择VAE也可以起到节省电脑算力的作用。

CLIP终止层数（Clip Skip） ：滑动确认或输入层数，层数范围为1~12层，1层，成图更加精确；2层，成图更加平衡，即AI遵循提示词，也有一定自己的创意；3-12层，成图更加有创意。这里推荐2层。

正向提示词（Prompt） ：输入你希望图片中出现什么内容。仅支持英文输入。

反向提示词（Negative prompt） ：输入你不希望图片中出现什么内容，比如多手指。仅支持英文输入。

迭代步数（Sampling Steps）：设置图片去噪的步数，步数越多画面越精细，出图时间也越长。步数范围1～150步，1～19步更加模糊，粗糙；20～40步，更加平衡；40～150步更加精细。其中并不是步数越多越好，为了避免过犹不及，这里推荐20～40步，更加平衡。

采样方法（Sampler Method） ：点击勾选采样方法。不同的采样方法，有不同效果。

高分辨率修复（Hires. fix ）：勾选即可将图片的分辨率放大。如从512_512px到1024_1024。请根据自身显卡性能，设置图片基础分辨率，请勿设置的过高，否则在勾选高分辨率修复 后，会显示：Out Of Memory Error，爆显存了。

2.4.2 AI 绘画

输入girl，点击生成，等待AI生成

AI绘画成功